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Introducción

Esta web presenta una serie de patrones estacionales identificados sobre una muestra de datos históricos de unos 3.000 activos de todo el mundo. La selección de estos activos se ha realizado teniendo en cuenta que sean activos consolidados en los mercados bursátiles, con más de 15 años de cotizaciones y con la liquidez necesaria para facilitar su operativa de compra/venta.

Se pretende identificar aquellos periodos estacionales en que un activo ha demostrado que se comporta de una determinada manera (alcista/bajista) de forma recurrente, en concreto, aquellos intervalos temporales en los que en los 15 años anteriores hayan sido rentables como mínimo en 13 ocasiones. Con esto se consigue disponer  de un conjunto de activos sobre el que centrar nuestros objetivos de inversión, es decir, con esto resolvemos una pregunta frecuente a la hora de invertir que es ¿en QUE invierto?.

Ya se sabe que rentabilidades pasadas no garantizan rentabilidades futuras, pero desde el punto de vista de la estrategia a seguir, parece muy razonable centrarse en este conjunto de activos como una primera aproximación, y sobre él, realizar después un análisis más fino (por ejemplo un análisis técnico) que nos permita decidirnos finalmente sobre los activos en los que invertir.

El sistema provee de diversa información detallada que permite realizar ese ajuste mas fino que ayude en la toma final de decisiones- También proporciona un gráfico comparativo entre la evolución estacional del activo durante los últimos 15 años y su evolución durante los últimos meses, de tal forma que esto permite saber si la evolución actual se está ajustando a la evolución estacional histórica, o si bien se desvía de ella, lo cual nos puede ayudar para afinar si el patrón merece ser tenido en cuenta o por el contrario debe ser descartado.

Esta forma de intervenir en los mercados tiene un fuerte componente relacionado con la probabilidad de éxito en las inversiones, ya que se puede considerar que existe una probabilidad apriorística relacionada con el número de fallos de los patrones. Esta probabilidad sería la siguiente:

1. 1. Patrones con 0 fallos. Probabilidad apriorística 100%
   2. Patrones con 1 fallo. Probabilidad apriorística 93,33%
   3. Patrones con 2 fallos. Probabilidad apriorística 86,67%

Es muy importante que a la hora de invertir tengamos la probabilidad de éxito a nuestro favor para poder obtener rentabilidades positivas sostenibles en el tiempo.

Esta información puede ser relevante para todo tipo de inversores, desde pequeños inversores particulares hasta grandes entidades de inversión, que muestran preocupación por sacar rentabilidad a su dinero y hacerlo de una forma profesional y consistente.

Alcance

En este momento la información proporcionada se va a centrar en los mercados de acciones junto con algunos ETF’s que me han parecido conveniente incorporar, y se incluyen también los principales cambios entre pares de monedas del mercado Forex. Esta información puede ser ampliada en cualquier momento.

De momento quedan excluidos otros activos como son los Bonos o Materias Primas, que podrían incorporarse más adelante siguiendo el mismo método de obtención de patrones.

Así mismo, se incorporan los patrones relativos a pares de acciones e Índices/ETFs, en los que el patrón está formado por un activo que se compra y simultáneamente otro que se vende. Este tipo de patrones permite disponer de un control mayor del riesgo de mercado, puesto que se compra un activo que muestra fortaleza y se vende otro que muestra debilidad en el periodo considerado, y en principio es de suponer que este equilibrio de fuerzas se debe mantener ya estemos en un mercado alcista o bajista.

Objetivo

Se persigue de este modo presentar cada mes un conjunto de patrones cuya fecha de entrada en el mercado empieza en el mes que corresponda, y cuya fecha de salida se puede prolongar durante los próximos días o meses, permitiendo centrar el análisis de los activos en los periodos de máxima rentabilidad. 

Para este fin, todos los meses previos al mes objetivo, se ejecutará un proceso mensual de generación de patrones que permita a los usuarios poder ir analizando con antelación los resultados obtenidos de forma previa a las fechas de entrada marcadas en los patrones. La presentación será de la siguiente manera: